Несколько способов оптимизации производительности при массовой загрузке данных в ClickHouse:

• Использование MergeTree для эффективного извлечения данных. 5 Этот движок оптимизирован для хранения больших объёмов данных в ClickHouse. 5
• Минимизация дисковых операций ввода-вывода с помощью оптимизированных для памяти движков. 5 Например, движок Memory предназначен для минимизации дисковых операций. 5
• Оптимизация объединений с помощью индексов. 5 Индексирование может значительно оптимизировать объединения в ClickHouse. 5
• Использование встроенной оптимизации запросов. 5 ClickHouse оснащён встроенным оптимизатором запросов, который может автоматически оптимизировать их. 5
• Избегание ненужных дисковых операций ввода-вывода с помощью пула буферов ClickHouse. 5
• Использование встроенной компрессии данных. 5 Сжатие данных может помочь сократить дисковый ввод-вывод. 5
• Оптимизация ClickHouse для высококонкурентных сценариев. 5 Для этого можно использовать несколько потоков и соединений. 5
• Подготовка структур под частые запросы. 4 Например, если система знает, что одну конкретную колонку часто суммируют по другим колонкам, то использовать подготовленную структуру будет намного быстрее, чем ходить по всему миллиарду строк каждый раз. 4

Оптимизация производительности ClickHouse — постоянный процесс. 2 Рекомендуется регулярно контролировать производительность системы, обновлять знания о последних функциях и лучших практиках. 2