Некоторые способы оптимизации перебора данных в программировании:

• Оптимизация простых условий. 1 Если проверить часть условий перед тем, как идти вглубь, это сократит количество переборов. 1
• Изменение вложенности циклов. 1 Код нужно перестроить так, чтобы больше всего ложных вариантов отсекались на первом цикле, чуть меньше — на втором и так далее. 1
• Мемоизация. 3 Нужно запомнить результат, и когда в следующий раз потребуется выполнить ту же работу, взять её результат. 3
• Отсечение по ответу. 3 Например, можно посчитать количество достижимых вершин графа и прибавить длину уже полученного пути. 3 Если полученное число меньше текущего результата, то можно не запускать перебор из этого состояния. 3
• Жадность. 3 Нужно идти по ребру, которое показалось перспективней остальных. 3
• Векторизация. 2 Например, при работе с DataFrame в pandas для повышения производительности можно использовать векторизованные операции, которые выполняются быстрее традиционных методов. 2

Выбор способа оптимизации зависит от конкретной задачи и требований к производительности.