Какие существуют способы оптимизации перебора данных в программировании?

Некоторые способы оптимизации перебора данных в программировании:

• Оптимизация простых условий. thecode.media Если проверить часть условий перед тем, как идти вглубь, это сократит количество переборов. thecode.media
• Изменение вложенности циклов. thecode.media Код нужно перестроить так, чтобы больше всего ложных вариантов отсекались на первом цикле, чуть меньше — на втором и так далее. thecode.media
• Мемоизация. habr.com Нужно запомнить результат, и когда в следующий раз потребуется выполнить ту же работу, взять её результат. habr.com
• Отсечение по ответу. habr.com Например, можно посчитать количество достижимых вершин графа и прибавить длину уже полученного пути. habr.com Если полученное число меньше текущего результата, то можно не запускать перебор из этого состояния. habr.com
• Жадность. habr.com Нужно идти по ребру, которое показалось перспективней остальных. habr.com
• Векторизация. sky.pro Например, при работе с DataFrame в pandas для повышения производительности можно использовать векторизованные операции, которые выполняются быстрее традиционных методов. sky.pro

Выбор способа оптимизации зависит от конкретной задачи и требований к производительности.