Какие существуют способы оптимизации математических выражений в алгоритмическом программировании?

Некоторые способы оптимизации математических выражений в алгоритмическом программировании:

• Удаление избыточных вычислений. studfile.net Например, при выполнении операций над целыми числами умножение на числа, кратные двум, можно заменить соответствующим количеством сдвигов влево. studfile.net
• Проверка эффективности реализации. studfile.net Некоторые компиляторы строят коды для вычисления логических выражений так, что вычисления прекращаются, если результат становится очевидным. studfile.net Например, можно сэкономить время, разместив переменные так, чтобы первой стояла переменная, которая вероятнее всего будет истинной, а последней — та, которая реже всего принимает истинное значение. studfile.net
• Инициализация объектов данных. vlab.fandom.com Правильная инициализация объектов позволяет сэкономить процессорное время. vlab.fandom.com Например, если речь идёт об инициализации массивов, использование цикла, скорее всего, будет менее эффективным, чем объявление этого массива прямым присвоением. vlab.fandom.com
• Программирование арифметических операций. vlab.fandom.com Важно понимать, что различные арифметические операции значительно различаются по быстродействию. vlab.fandom.com Самыми быстрыми являются операции сложения и вычитания, более медленным — умножение, затем идёт деление. vlab.fandom.com
• Использование специальных библиотек. habr.com Например, NumPy, Numba, Numexpr. habr.com NumPy позволяет быстро производить вычисления с большими массивами и матрицами, Numba — ускорять программы, содержащие математические вычисления и операции с массивами, а Numexpr — ускорять вычисления математических выражений через анализ и изменение соответствующего байт-кода. habr.com