Несколько способов оптимизации кода при решении систем линейных уравнений:

• Метод простых итераций. 1 Позволяет находить приближённые решения, что важно в случаях, когда точные аналитические методы оказываются сложными или невозможными. 1
• QR-факторизация. 2 С её помощью матрицу можно разложить на более простые блоки, работать с которыми часто проще, чем с исходной матрицей. 2
• Использование графических акселераторов (GPU). 4 Архитектура GPU оптимизирована для задач с высоким параллелизмом, что может позволить существенно сократить общее время расчёта. 4
• Распараллеливание расчётов. 4 Например, разделение расчётной области между MPI-процессами или использование механизмов распараллеливания на общей памяти. 4