Какие существуют способы оптимизации алгоритмов поиска подстроки в тексте?

Некоторые способы оптимизации алгоритмов поиска подстроки в тексте:

• Препроцессинг текста. neerc.ifmo.ru Алгоритмы, использующие препроцессинг, считаются одними из самых быстрых в этом классе. neerc.ifmo.ru Для препроцессинга можно использовать префикс-функцию, Z-функцию, Бор или суффиксный массив. neerc.ifmo.ru
• Проверка минимальных подстрок. ru.stackoverflow.com Если некоторые строки являются подстроками других, то поиск можно оптимизировать, проверяя сначала минимальные подстроки, а если они найдены, проверять уже и более длинные строки, содержащие их. ru.stackoverflow.com
• Использование уже вычисленных ранее значений хэшей. ru.stackoverflow.com Если среди подстрок есть строки совпадающей длины, можно воспользоваться уже вычисленными ранее значениями хэшей. ru.stackoverflow.com
• Выбор нескольких значений для хэширования. ru.stackoverflow.com Для меньшего числа коллизий можно выбрать несколько значений и считать хэши для каждого из них. ru.stackoverflow.com Таким образом, необходимость проверять коллизию будет возникать реже, только если для всех значений хэша значение совпало. ru.stackoverflow.com
• Увеличение длины префикса. www.rsdn.org Это позволяет уменьшить число уникальных длин у самых частых префиксов. www.rsdn.org Однако нужно соблюдать баланс между увеличением уникальности префикса и его длиной. www.rsdn.org