Несколько способов оптимизации алгоритма Quick Sort для больших массивов данных:

• Выбор опорного элемента. 12 Для улучшения эффективности можно выбирать средний, случайный элемент или (для больших массивов) медиану первого, среднего и последнего элементов. 3
• Tail Call Optimization (TCO). 1 Оптимизация рекурсии путём отказа от рекурсивного вызова для одной из частей массива (например, более короткой) позволяет избежать глубоких стеков вызовов и, как следствие, переполнения стека. 1
• Гибридные алгоритмы. 1 Можно комбинировать Quick Sort с другими алгоритмами, такими как Insertion Sort, для небольших подмассивов. 1 Это снижает количество рекурсивных вызовов и уменьшает накладные расходы. 1
• Параллельная сортировка. 1 Если необходимо работать с большими объёмами данных, можно распределить вычисления на несколько ядер процессора или кластеров, реализовав параллельную версию Quick Sort. 1
• Метод «медиана медиан». 2 Подходит для очень больших массивов. 2 Это сложный метод, по которому опорный элемент выбирается более сбалансировано, но он требует дополнительных вычислений. 2

Выбор метода оптимизации зависит от конкретных условий и требований к производительности. 2