Какие существуют способы определения расположения наборов данных?

Некоторые способы определения расположения наборов данных:

• Кластерный анализ. 3 Позволяет преобразовывать необработанные данные в организованные структуры, которые выявляют лежащие в их основе закономерности и группировки. 3 Для этого измеряют сходства или несходства между точками данных. 3
• Иерархические методы. 1 Создают древовидную структуру кластеров, позволяя анализировать данные на разных уровнях детализации. 1 Есть два основных типа иерархической кластеризации: агломеративные (восходящие) и дивизивные (нисходящие). 1
• Центроидные методы. 1 Определяют центры кластеров и итеративно оптимизируют их расположение. 1 Самый известный представитель — алгоритм K-means. 1
• Плотностные методы. 1 Определяют кластеры как области высокой плотности точек, разделённые областями низкой плотности. 1
• Методы пространственного анализа. 2 Включают в себя, например, вариограмму и ковариацию, оценку плотности методом ядер, анализ буферных зон, пространственную интерполяцию и другие. 2
• Методы моделирования. 2 Используются для анализа данных сетей и включают в себя пространственные модели взаимодействия, модели распределения локаций, пространственные корреляцию и регрессию и другие. 2