Какие существуют способы определения центрального значения набора данных?

Некоторые способы определения центрального значения (меры центральной тенденции) набора данных:

• Среднее арифметическое. habr.com Это среднее значение всех элементов в наборе данных. habr.com Рассчитывается как сумма всех значений, делённая на общее количество значений. habr.com Среднее арифметическое лучше всего использовать для описания данных, которые имеют нормальное распределение. habr.com
• Медиана. psymag.info mathema.me Это центральное значение в упорядоченном наборе данных. mathema.me Медиана делит выборку на две равные части: одна половина значений меньше медианы, другая — больше. mathema.me Если количество значений нечётное, медиана — это среднее значение. mathema.me Если количество значений чётное, медиана — это среднее арифметическое двух центральных значений. mathema.me
• Мода. psymag.info habr.com Это значение, которое чаще всего встречается в наборе данных. habr.com В гистограмме мода — это значение с самым высоким столбцом. habr.com Если набор данных имеет более одного значения с одинаковой максимальной частотой появления, набор данных имеет мультимодальное распределение, поскольку он имеет несколько мод. habr.com Если в наборе данных нет повторяющихся значений, то и моды у него тоже нет. habr.com

Помимо основных мер центральной тенденции, существуют и другие, менее распространённые: среднее геометрическое, среднее гармоническое, среднее взвешенное и т. д.. sky.pro Их применение обусловлено спецификой конкретных задач и типом анализируемых данных. sky.pro