Какие существуют способы определения центрального значения набора данных?

Некоторые способы определения центрального значения (меры центральной тенденции) набора данных:

• Среднее арифметическое. 2 Это среднее значение всех элементов в наборе данных. 2 Рассчитывается как сумма всех значений, делённая на общее количество значений. 2 Среднее арифметическое лучше всего использовать для описания данных, которые имеют нормальное распределение. 2
• Медиана. 15 Это центральное значение в упорядоченном наборе данных. 5 Медиана делит выборку на две равные части: одна половина значений меньше медианы, другая — больше. 5 Если количество значений нечётное, медиана — это среднее значение. 5 Если количество значений чётное, медиана — это среднее арифметическое двух центральных значений. 5
• Мода. 12 Это значение, которое чаще всего встречается в наборе данных. 2 В гистограмме мода — это значение с самым высоким столбцом. 2 Если набор данных имеет более одного значения с одинаковой максимальной частотой появления, набор данных имеет мультимодальное распределение, поскольку он имеет несколько мод. 2 Если в наборе данных нет повторяющихся значений, то и моды у него тоже нет. 2

Помимо основных мер центральной тенденции, существуют и другие, менее распространённые: среднее геометрическое, среднее гармоническое, среднее взвешенное и т. д.. 3 Их применение обусловлено спецификой конкретных задач и типом анализируемых данных. 3