Несколько способов очистки текстовых данных в PostgreSQL:
Преобразование структуры данных. 3 Например, разделённые столбцы даты и времени можно преобразовать в метку времени, а столбец тарифов — в тип float4. 3 В случае работы с постоянно поступающими данными можно создать скрипт, который при импорте данных автоматически вносит эти изменения. 3
Переименование значений. 3 Определённые значения индекса в таблице переименовываются «на лету» через CASE внутри SELECT. 3
Очистка с помощью команды VACUUM. 2 Она анализирует страницы данных и отмечает мёртвые строки, которые следует удалить. 2 При использовании команды VACUUM FULL таблицы перестраиваются полностью, что значительно сокращает их размер. 2
Очистка с помощью команды TRUNCATE. 4 Она мгновенно стирает все записи из таблицы, оставляя её чистой и готовой к новым данным. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.