Какие существуют способы оценки разброса данных в вариационном ряду?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые способы оценки разброса данных в вариационном ряду:

Размах вариации. ciur.ru Разница между максимальным и минимальным значением, отражает диапазон возможных значений. ciur.ru

Среднее линейное отклонение. ciur.ru Отражает среднее из абсолютных (по модулю) отклонений всех значений анализируемой совокупности от их средней величины. ciur.ru

Дисперсия. geo.bsu.by ciur.ru Средний квадрат отклонений, указывает колебание значений признака внутри выборочной совокупности через отклонение всех вариантов от среднего значения. geo.bsu.by

Среднеквадратическое отклонение. geo.bsu.by dzen.ru Показывает степень рассеяния значений статистической совокупности около среднего значения. geo.bsu.by

Коэффициент вариации. geo.bsu.by ciur.ru Относительный показатель разнообразия признаков, выражается в процентах. geo.bsu.by Позволяет оценить вариабельность (разброс) признака в нормированных границах. geo.bsu.by

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?