Некоторые способы оценки разброса данных в вариационном ряду:
Размах вариации. 2 Разница между максимальным и минимальным значением, отражает диапазон возможных значений. 2
Среднее линейное отклонение. 2 Отражает среднее из абсолютных (по модулю) отклонений всех значений анализируемой совокупности от их средней величины. 2
Дисперсия. 12 Средний квадрат отклонений, указывает колебание значений признака внутри выборочной совокупности через отклонение всех вариантов от среднего значения. 1
Среднеквадратическое отклонение. 13 Показывает степень рассеяния значений статистической совокупности около среднего значения. 1
Коэффициент вариации. 12 Относительный показатель разнообразия признаков, выражается в процентах. 1 Позволяет оценить вариабельность (разброс) признака в нормированных границах. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.