Некоторые способы оценки погрешности измерений в современных лабораториях:
Точная оценка погрешности. 2 Учитываются индивидуальные метрологические свойства и характеристики каждого из применённых средств измерения, анализируется метод измерения, контролируются условия измерения. 2
Приближённая оценка погрешности. 2 Учитываются лишь нормативные метрологические характеристики средств измерения и оценивается влияние на их результат только отклонений условий измерения от нормальных. 2
Предварительная оценка погрешности. 2 Измерения выполняются по типовым методикам, регламентированным нормативными документами, в которых указываются методы и условия измерений, типы и погрешности используемых средств измерения, и на основе этих данных заранее оценивается возможная погрешность результата. 2
Оценка случайной погрешности. 1 Случайные погрешности оцениваются статистическими методами. 1 К началу статистической обработки систематические погрешности должны быть выявлены и устранены. 1
Выявление промахов. 15 Перед обработкой данных с применением метода математической статистики необходимо выявить промахи и исключить их из числа рассматриваемых результатов. 1
Применение Q-критерия. 1 Этот метод можно использовать, когда имеется не более 10 результатов измерений. 1 Суть метода заключается в том, что результаты располагают в порядке возрастания величин, рассчитывают величину, равную отношению разности выпадающего и ближайшего к нему результата к размаху варьирования, и сравнивают полученное значение с критическим значением при заданной доверительной вероятности. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.