Какие существуют способы оценки дисперсии выборки при повторных измерениях?

Некоторые способы оценки дисперсии выборки при повторных измерениях:

• Дисперсионный анализ (ANOVA) с повторными измерениями. www.ibm.com Анализирует группы связанных зависимых переменных, которые представляют различные измерения одного атрибута. www.ibm.com Процедура выполняет многомерный анализ для данных повторных измерений. www.ibm.com
• t-критерий для парных выборок. www.ibm.com Если для каждого субъекта есть только два измерения (например, до и после проверки) и нет межсубъектных факторов, можно использовать эту процедуру. www.ibm.com
• Непараметрический дисперсионный анализ. nafi.ru Для сравнения двух связанных (зависимых) выборок можно использовать, например, критерий знаков (основан на подсчёте числа отрицательных и положительных разностей между повторными измерениями) и критерий Уилкоксона (в дополнение к знакам разностей учитывает их величину). nafi.ru