Некоторые способы оценки дисперсии выборки при повторных измерениях:
Дисперсионный анализ (ANOVA) с повторными измерениями. 3 Анализирует группы связанных зависимых переменных, которые представляют различные измерения одного атрибута. 3 Процедура выполняет многомерный анализ для данных повторных измерений. 3
t-критерий для парных выборок. 3 Если для каждого субъекта есть только два измерения (например, до и после проверки) и нет межсубъектных факторов, можно использовать эту процедуру. 3
Непараметрический дисперсионный анализ. 2 Для сравнения двух связанных (зависимых) выборок можно использовать, например, критерий знаков (основан на подсчёте числа отрицательных и положительных разностей между повторными измерениями) и критерий Уилкоксона (в дополнение к знакам разностей учитывает их величину). 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.