Некоторые способы обработки текстовой информации для анализа частотности символов:

• Очистка текста. 1 Для проведения частотного анализа и определения тематики текста рекомендуется очистить его от знаков пунктуации, лишних пробельных символов и цифр. 1 Очистить текст можно с помощью встроенных функций работы со строками, регулярных выражений или других способов. 1
• Токенизация. 4 Это разделение текста на единицы, которые будут анализироваться в ходе текстового анализа. 4 Это могут быть слова, слоги, словосочетания, предложения или отдельные буквы. 4
• Удаление стоп-слов. 14 К стоп-словам (или шумовым словам) относят предлоги, союзы, междометия, частицы и другие части речи, которые часто встречаются в тексте, являются служебными и не несут смысловой нагрузки. 1
• Лемматизация. 4 Это процесс приведения слов к их начальной форме. 3
• Подсчёт статистики встречаемости слов в тексте. 1 Для этого используют специальные библиотеки, например NLTK. 1
• Визуализация популярности слов в виде облака. 1 Это диаграмма, которая содержит слова, размер шрифта которых отражает их популярность в тексте. 1