Какие существуют способы обработки пустых значений в современных базах данных?

Некоторые способы обработки пустых значений (NULL) в современных базах данных:

• Использование предикатов IS NULL и IS NOT NULL. 45 Это позволяет явно проверять наличие значений NULL в запросах. 4 IS NULL возвращает истину, если операнд является NULL, и наоборот, IS NOT NULL имеет обратный принцип: значение будет истинным, если операнд не является NULL, и ложным, если он таковым является. 5
• Применение функции COALESCE. 4 Она возвращает первое ненулевое значение в списке аргументов. 4 Это полезно для предоставления значений по умолчанию при обнаружении NULL. 4
• Использование ключевого слова DISTINCT. 4 С его помощью значения NULL обрабатываются как одно уникальное значение. 4 Если в столбце есть несколько строк с NULL, запрос DISTINCT вернёт только один экземпляр NULL. 4
• Нормализация схемы базы данных. 4 Правильный дизайн позволяет свести к минимуму появление нулевых значений. 4 Организуя данные в соответствующие таблицы и взаимосвязи, можно уменьшить потребность в нулевых значениях и обеспечить более чёткое представление данных. 4
• Использование значений по умолчанию. 4 При разработке таблиц можно применять разумные значения по умолчанию для заполнения потенциальных нулевых записей. 4 Такой подход помогает избежать путаницы и гарантирует, что пользователи понимают контекст данных, не сталкиваясь с NULL. 4
• Регулярный анализ и аудит данных. 4 Периодические проверки и аудиты помогают эффективно выявлять нулевые значения и управлять ими. 4 Эта практика поддерживает качество и целостность данных с течением времени. 4