Какие существуют способы обработки пустых значений в современных базах данных?

Некоторые способы обработки пустых значений (NULL) в современных базах данных:

• Использование предикатов IS NULL и IS NOT NULL. www.analyticsvidhya.com gb.ru Это позволяет явно проверять наличие значений NULL в запросах. www.analyticsvidhya.com IS NULL возвращает истину, если операнд является NULL, и наоборот, IS NOT NULL имеет обратный принцип: значение будет истинным, если операнд не является NULL, и ложным, если он таковым является. gb.ru
• Применение функции COALESCE. www.analyticsvidhya.com Она возвращает первое ненулевое значение в списке аргументов. www.analyticsvidhya.com Это полезно для предоставления значений по умолчанию при обнаружении NULL. www.analyticsvidhya.com
• Использование ключевого слова DISTINCT. www.analyticsvidhya.com С его помощью значения NULL обрабатываются как одно уникальное значение. www.analyticsvidhya.com Если в столбце есть несколько строк с NULL, запрос DISTINCT вернёт только один экземпляр NULL. www.analyticsvidhya.com
• Нормализация схемы базы данных. www.analyticsvidhya.com Правильный дизайн позволяет свести к минимуму появление нулевых значений. www.analyticsvidhya.com Организуя данные в соответствующие таблицы и взаимосвязи, можно уменьшить потребность в нулевых значениях и обеспечить более чёткое представление данных. www.analyticsvidhya.com
• Использование значений по умолчанию. www.analyticsvidhya.com При разработке таблиц можно применять разумные значения по умолчанию для заполнения потенциальных нулевых записей. www.analyticsvidhya.com Такой подход помогает избежать путаницы и гарантирует, что пользователи понимают контекст данных, не сталкиваясь с NULL. www.analyticsvidhya.com
• Регулярный анализ и аудит данных. www.analyticsvidhya.com Периодические проверки и аудиты помогают эффективно выявлять нулевые значения и управлять ими. www.analyticsvidhya.com Эта практика поддерживает качество и целостность данных с течением времени. www.analyticsvidhya.com