Какие существуют способы обработки изображений в Python с использованием OpenCV?

Некоторые способы обработки изображений в Python с использованием OpenCV:

• Загрузка и отображение изображений. 1 Для этого используется функция cv2.imread(), которая загружает изображение в виде массива NumPy. 15
• Изменение размера изображения. 1 Для этого используется функция resize(). 1 OpenCV предоставляет гибкие возможности для изменения размера, включая различные методы интерполяции. 1
• Преобразование изображения в оттенки серого. 1 Для этого используется функция cvtColor(). 1 Преобразование в оттенки серого часто используется в предварительной обработке изображений, так как многие алгоритмы компьютерного зрения работают лучше с однотонными изображениями. 1
• Сохранение изображения. 1 Для этого используется функция imwrite(). 1 OpenCV поддерживает множество форматов для сохранения изображений, что делает его удобным инструментом для работы с различными типами данных. 1
• Обрезка изображения. 2 Это удаление нежелательных внешних областей с изображения. 2
• Преобразования изображения. 3 К ним относятся перемещение, отражение, поворот, масштабирование, сдвиг, обрезка и нарезка. 3