Некоторые способы обработки дубликатов в Pandas:

1. Идентификация дубликатов. 13 Для этого используется функция duplicated(). 3 Она возвращает логический ряд, указывающий, является ли каждая строка дубликатом предыдущей строки. 3
2. Удаление дубликатов с помощью метода drop_duplicates(). 23 Этот метод возвращает новый фрейм данных с удалёнными повторяющимися строками. 3 По умолчанию он сохраняет первое вхождение каждой строки и удаляет последующие дубликаты. 3
3. Использование методов groupby и filter. 2 Они помогают при более сложной логике для исключения дубликатов. 2 Например, если нужно удалить строки с одинаковыми значениями в столбце «A» при игнорировании остальных. 2
4. Комбинирование методов sortvalues и dropduplicates. 2 Так можно сохранить наиболее актуальные данные после удаления дубликатов. 2 Например, сначала отсортировать, затем удалить дубликаты. 2