Несколько способов обработки больших объёмов данных в Python с использованием функций разделения строк:
Ленивая итерация. sky.pro Позволяет сэкономить ресурсы памяти при обработке огромной многострочной строки (например, файла). sky.pro
Использование генераторов. www.cyberforum.ru Они помогают избежать загрузки всего текста в память при обработке очень больших текстов. www.cyberforum.ru
Чтение файла по частям. habr.com Этот метод позволяет управлять объёмом данных, которые находятся в памяти в любой момент времени, и обрабатывать их в нескольких потоках или процессах. habr.com
Использование сопоставления памяти. habr.com Позволяет обращаться к большим файлам так, как если бы они хранились непосредственно в памяти, что упрощает работу с данными и может значительно повысить производительность. habr.com
Выбор метода зависит от конкретной задачи и типа обрабатываемых данных. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.