Некоторые способы обнаружения несоответствий в данных:
- Проверка типа данных. ru.wikipedia.org Подтверждается, что отдельные символы соответствуют символам одного или нескольких заранее определённых типов данных. ru.wikipedia.org
- Проверка диапазона и ограничений. ru.wikipedia.org Вводимые данные проверяются на соответствие заданному диапазону (минимальному/максимальному значению) или заданной последовательности символов. ru.wikipedia.org
- Проверка кода и перекрёстных ссылок. ru.wikipedia.org Проверяется соответствие данных одному или нескольким правилам, требованиям или их наборам. ru.wikipedia.org
- Проверка непротиворечивости. ru.wikipedia.org Обеспечивает логичность данных. ru.wikipedia.org Например, дате доставки заказа должна предшествовать дата его отгрузки. ru.wikipedia.org
- Проверка формата. ru.wikipedia.org Например, географические координаты должны быть введены в формате градусы, минуты и секунды с десятичной дробью. ru.wikipedia.org
- Проверка недостающих записей. ru.wikipedia.org Позволяет выявить отсутствующие. ru.wikipedia.org
- Проверка кардинальности. ru.wikipedia.org Проверяется, что запись имеет допустимое количество связанных записей. ru.wikipedia.org
- Контрольные цифры. ru.wikipedia.org Используются для числовых данных. ru.wikipedia.org Для обнаружения ошибок к числу, которое вычисляется на основе других цифр, добавляется дополнительная цифра. ru.wikipedia.org
- Межсистемные проверки согласованности. ru.wikipedia.org Сравниваются данные в разных системах, чтобы убедиться в их соответствии. ru.wikipedia.org
- Проверка орфографии и грамматики. ru.wikipedia.org Ищет орфографические и грамматические ошибки. ru.wikipedia.org
- Проверка уникальности. ru.wikipedia.org Проверяется уникальность каждого значения. ru.wikipedia.org Такая проверка может быть применена сразу к нескольким полям (например, адрес, имя, фамилия). ru.wikipedia.org
- Проверка поиска по таблице. ru.wikipedia.org Сравнивает данные с набором допустимых значений. ru.wikipedia.org
Также для обнаружения несоответствий в данных используются статистические методы, методы машинного обучения, методы на основе близости и ансамблевые методы. datacalculus.com 7universum.com
Выбор конкретного алгоритма или комбинации методов зависит от специфики задачи, характера ошибок и структуры данных. 7universum.com