Несколько способов обеспечить воспроизводимость результатов при генерации случайных последовательностей:
Использовать фиксированное начальное значение. stackoverflow.com Это гарантирует, что генерируемые числа будут каждый раз одинаковыми, хотя и случайными. stackoverflow.com
Контролировать параметр Random seed. mastering.loginom.ru По умолчанию при добавлении узла в сценарий этот параметр генерируется однократно и при дальнейших запусках не изменяется. mastering.loginom.ru Если требуется при каждом запуске генерировать его заново, предусмотрена специальная настройка. mastering.loginom.ru
Использовать табличный способ. books.ifmo.ru Случайные числа оформляются в виде таблицы, которая хранится в оперативной памяти или на внешнем носителе. books.ifmo.ru Достоинство этого способа в том, что с его помощью можно воспроизводить неоднократно одну и ту же последовательность псевдослучайных чисел. books.ifmo.ru Однако запас доступных чисел ограничен, и возможно неэффективное использование вычислительных ресурсов компьютера. books.ifmo.ru
Применять физические датчики случайных процессов. www.securitylab.ru Для этого в детерминированную компьютерную систему вносят некоторый непредсказуемый (случайный) параметр в процесс генерации. www.securitylab.ru Преимуществом метода является возможность получения достаточно длинных некоррелированных последовательностей, воспроизводство которых невозможно другими методами. www.securitylab.ru
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.