Какие существуют способы корректировки ошибок множественных сравнений в статистических исследованиях?

Некоторые способы корректировки ошибок множественных сравнений в статистических исследованиях:

• Поправка Бонферрони. ru.wikipedia.org habr.com Уровень значимости p делится на количество тестов. habr.com Например, для 20 тестов это будет p = 0,05 / 20 = 0,0025 для каждого отдельного теста, чтобы общий уровень ошибок всегда оставался на уровне альфа = 5% = 0,05. habr.com
• Метод Холма. habr.com Это дополненная поправка Бонферрони, где уровни значимости сначала упорядочиваются по возрастанию значения p, а корректировки делаются пошагово. habr.com
• Использование многоуровневой модели. mksegment.ru В случае множественных сравнений между группами или факторами можно применить многоуровневую модель анализа, которая учитывает иерархическую структуру данных и позволяет контролировать статистические ошибки. mksegment.ru