Некоторые способы корректировки ошибок множественных сравнений в статистических исследованиях:

• Поправка Бонферрони. 24 Уровень значимости p делится на количество тестов. 4 Например, для 20 тестов это будет p = 0,05 / 20 = 0,0025 для каждого отдельного теста, чтобы общий уровень ошибок всегда оставался на уровне альфа = 5% = 0,05. 4
• Метод Холма. 4 Это дополненная поправка Бонферрони, где уровни значимости сначала упорядочиваются по возрастанию значения p, а корректировки делаются пошагово. 4
• Использование многоуровневой модели. 3 В случае множественных сравнений между группами или факторами можно применить многоуровневую модель анализа, которая учитывает иерархическую структуру данных и позволяет контролировать статистические ошибки. 3