Какие существуют способы коррекции множественных сравнений при дисперсионном анализе?

Некоторые способы коррекции множественных сравнений при дисперсионном анализе:

• Поправка Бонферрони. infourok.ru lit-review.ru Уровень ошибки 1 типа делится на количество сравнений для получения нового критического уровня значимости. lit-review.ru Например, если имеется 3 сравнения, то новый критический уровень должен быть 0,05 / 3 = 0,017. lit-review.ru Поправка Бонферрони хорошо контролирует ошибку 1 типа, но является очень консервативной и приводит к повышению вероятности ошибки 2 типа. lit-review.ru
• Метод Холма–Бонферрони. en.wikipedia.org Обеспечивает большую мощность, чем простая коррекция Бонферрони, путём проверки только наименьшего значения p по самому строгому критерию и более высоких значений p по постепенно менее строгим критериям. en.wikipedia.org
• Метод множественных сравнений Шеффе. portal.tpu.ru Для проверки гипотезы равенства средних используется статистика, где — оценка внутригрупповой (остаточной) дисперсии, полученная в ходе дисперсионного анализа. portal.tpu.ru
• Метод множественных сравнений Тьюки (или достоверно значимой разности — HSD). portal.tpu.ru Для проверки гипотезы против альтернативы используется статистика, значения которой сравниваются с критическими точками уровня распределения стьюдентизированного размаха. portal.tpu.ru
• Критерий Ньюмана-Келса. portal.tpu.ru Используется та же статистика, что и в критерии Тьюки, однако по другому определяются критические точки. portal.tpu.ru