Некоторые способы коррекции множественных сравнений при дисперсионном анализе:

• Поправка Бонферрони. 12 Уровень ошибки 1 типа делится на количество сравнений для получения нового критического уровня значимости. 2 Например, если имеется 3 сравнения, то новый критический уровень должен быть 0,05 / 3 = 0,017. 2 Поправка Бонферрони хорошо контролирует ошибку 1 типа, но является очень консервативной и приводит к повышению вероятности ошибки 2 типа. 2
• Метод Холма–Бонферрони. 5 Обеспечивает большую мощность, чем простая коррекция Бонферрони, путём проверки только наименьшего значения p по самому строгому критерию и более высоких значений p по постепенно менее строгим критериям. 5
• Метод множественных сравнений Шеффе. 3 Для проверки гипотезы равенства средних используется статистика, где — оценка внутригрупповой (остаточной) дисперсии, полученная в ходе дисперсионного анализа. 3
• Метод множественных сравнений Тьюки (или достоверно значимой разности — HSD). 3 Для проверки гипотезы против альтернативы используется статистика, значения которой сравниваются с критическими точками уровня распределения стьюдентизированного размаха. 3
• Критерий Ньюмана-Келса. 3 Используется та же статистика, что и в критерии Тьюки, однако по другому определяются критические точки. 3