Некоторые способы кодирования информации для уменьшения объёма файлов:
- Замена повторяющихся данных. dzen.ru Этот метод известен как кодирование длин серий (Run-Length Encoding, RLE). dzen.ru Вместо записи одинаковых символов несколько раз подряд, их заменяют указанием числа повторов и символа. dzen.ru Например, строка «AAAAAAABBBCCDD» становится «7A3B2C2D». dzen.ru RLE эффективен, когда в данных есть длинные последовательности повторяющихся элементов, как, например, в чертежах или схематичных изображениях. dzen.ru
- Кодирование Хаффмана. dzen.ru Этот метод создаёт таблицу частот символов, где самые часто встречающиеся символы заменяются короткими последовательностями битов, а редкие — более длинными. dzen.ru Так, часто используемые буквы «е» и «а» могут кодироваться в один-два бита, а редко встречающиеся символы занимают больше места. dzen.ru
- Словарное кодирование. dzen.ru Примером этого подхода является алгоритм LZW (Lempel-Ziv-Welch), который создаёт словарь часто встречающихся комбинаций символов и заменяет их краткими обозначениями. dzen.ru Это сжатие эффективно при работе с текстом, где часто встречаются одни и те же слова и фразы. dzen.ru Этот метод лежит в основе форматов GIF и ZIP. dzen.ru
- Арифметическое кодирование. xakep.ru Этот метод представляет всё сообщение целиком одним числом, которое должно находиться в интервале от 0 до 1. xakep.ru Его главное преимущество в том, что достигается теоретический предел сжатия. xakep.ru
Также существует сжатие с потерями и сжатие без потерь. dzen.ru tproger.ru При сжатии с потерями часть информации удаляется, и восстановить её полностью невозможно. dzen.ru Используется в изображениях (JPEG), аудио (MP3), видео (MP4). dzen.ru При сжатии без потерь сохраняется вся информация, которая может быть восстановлена полностью. dzen.ru Применяется к текстовым и архивным файлам (ZIP, PNG). dzen.ru