Какие существуют способы кодирования информации для уменьшения объема файлов?

Некоторые способы кодирования информации для уменьшения объёма файлов:

• Замена повторяющихся данных. 1 Этот метод известен как кодирование длин серий (Run-Length Encoding, RLE). 1 Вместо записи одинаковых символов несколько раз подряд, их заменяют указанием числа повторов и символа. 1 Например, строка «AAAAAAABBBCCDD» становится «7A3B2C2D». 1 RLE эффективен, когда в данных есть длинные последовательности повторяющихся элементов, как, например, в чертежах или схематичных изображениях. 1
• Кодирование Хаффмана. 1 Этот метод создаёт таблицу частот символов, где самые часто встречающиеся символы заменяются короткими последовательностями битов, а редкие — более длинными. 1 Так, часто используемые буквы «е» и «а» могут кодироваться в один-два бита, а редко встречающиеся символы занимают больше места. 1
• Словарное кодирование. 1 Примером этого подхода является алгоритм LZW (Lempel-Ziv-Welch), который создаёт словарь часто встречающихся комбинаций символов и заменяет их краткими обозначениями. 1 Это сжатие эффективно при работе с текстом, где часто встречаются одни и те же слова и фразы. 1 Этот метод лежит в основе форматов GIF и ZIP. 1
• Арифметическое кодирование. 5 Этот метод представляет всё сообщение целиком одним числом, которое должно находиться в интервале от 0 до 1. 5 Его главное преимущество в том, что достигается теоретический предел сжатия. 5

Также существует сжатие с потерями и сжатие без потерь. 12 При сжатии с потерями часть информации удаляется, и восстановить её полностью невозможно. 1 Используется в изображениях (JPEG), аудио (MP3), видео (MP4). 1 При сжатии без потерь сохраняется вся информация, которая может быть восстановлена полностью. 1 Применяется к текстовым и архивным файлам (ZIP, PNG). 1