Какие существуют способы классификации видеоматериалов в цифровых библиотеках?

Некоторые способы классификации видеоматериалов в цифровых библиотеках:

• Классификация по жанрам. gist.github.com Алгоритмы распределяют видео по категориям, обычно со значимой отметкой, с которой ассоциируется определённый жанр (например, «спортивное видео» или «комедия»). gist.github.com
• Классификация по действиям. www.v7labs.com Видео сортируют по категориям в зависимости от выполняемых действий (например, танцы, ходьба, бег). www.v7labs.com
• Классификация по эмоциям. www.v7labs.com Видео распределяют по категориям в зависимости от эмоций, которые проявляются в поведении (например, весёлый, грустный, удивлённый). www.v7labs.com
• Классификация на основе текста, аудио или видео. gist.github.com Существуют подходы, которые используют только один из этих компонентов, а также те, что объединяют черты текста, аудио и видео. gist.github.com
• Использование тегов. mir-nauki.com Это один из способов классификации электронных ресурсов, где тегами выступают отдельные слова или словосочетания. mir-nauki.com Важность отдельных тегов обозначается размером шрифта или цветом. mir-nauki.com
• Колоборативная фильтрация. gist.github.com Создаёт рекомендации на основе того, что понравилось похожим людям. gist.github.com
• Подход, основанный на информационном поиске. gist.github.com Использует описательную информацию о видео, такую как жанр, актёр, режиссёр. gist.github.com