Какие существуют способы измерения информационной энтропии в байтах и битах?

Для измерения информационной энтропии в байтах и битах используют, например, метод «скользящего окна» по всем байтам файла. xakep.ru

Процесс включает следующие шаги: xakep.ru

1. Рассчитывают частоты появления для каждого возможного значения байта (i = 0..255). xakep.ru
2. Строят гистограмму по количествам вхождений определённых байтов в файле. xakep.ru
3. Суммируют найденные частоты, чтобы получить значение энтропии. xakep.ru

Также для измерения энтропии используют логарифмические основания. stackoverflow.com Например, использование b = 2 даёт результат в битах, так как каждый бит может иметь 2 значения. stackoverflow.com Применение b = 10 переводит результат в десятичные биты, поскольку для каждого из них существует 10 возможных значений. stackoverflow.com Использование b = 256 даёт результат в байтах, так как каждый байт может иметь одно из 256 дискретных значений. stackoverflow.com

Для анализа объектов по энтропии используют специальные инструменты, среди которых Detect It Easy (DIE), PortEx, IDAtropy (плагин для IDA Pro). xakep.ru