Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие существуют способы изменения размерности массивов NumPy?
Вопрос для Нейро
15 мая

Какие существуют способы изменения размерности массивов NumPy?

Нейро
На основе 5 источников

Некоторые способы изменения размерности массивов NumPy:

  • Функция reshape(). 24 Принимает кортеж, значения которого задают новые размеры массива по осям. 2 Функция возвращает новый массив. 2 При изменении размерности количество элементов в массиве не должно измениться. 2
  • Метод resize(). 2 Меняет размерность исходного массива. 2
  • Функция expand_dims(). 5 Позволяет добавить новое измерение в массив. 5 Метод принимает два аргумента: массив, который нужно расширить, и ось, вдоль которой нужно добавить новое измерение. 5
  • Метод newaxis. 5 Позволяет изменить форму массива, добавить новую ось без изменения самих данных. 5
  • Функция squeeze(). 3 Позволяет удалить все оси с одним элементом. 3 Можно самостоятельно указать оси, которые следует удалять. 3
  • Функция hstack(). 1 Используется для складывания последовательности входных массивов по горизонтали (по столбцам) в единый массив. 1
  • Функция vstack(). 1 Применяется для вертикального (по строкам) стекирования массивов. 1 Принимает последовательность массивов в качестве входных данных и возвращает единый массив, укладывая их стопкой вдоль вертикальной оси. 1
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)