Несколько способов хранения проектов на Python для доступа с разных устройств:
Использование облачных сервисов, например PythonAnywhere. ru.hexlet.io Это среда для разработки на Python в браузере с хостингом. ru.hexlet.io Сервис подходит для работы на Mac, Windows и Linux. ru.hexlet.io При помощи командной строки можно работать с проектами на GitHub или любом другом репозитории и синхронизировать код и собственные данные. ru.hexlet.io
Контейнеризация проекта с помощью Docker. uproger.com nuancesprog.ru Это позволяет сделать приложение более переносимым, масштабируемым и безопасным. uproger.com Для генерации образа Docker нужно создать Dockerfile, содержащий необходимые для сборки образа инструкции. nuancesprog.ru Затем Dockerfile обрабатывается сборщиком Docker, который и сгенерирует нужный образ. nuancesprog.ru
Использование объектного хранилища, например S3. habr.com Одно из самых популярных решений, которое отличается надёжностью и масштабируемостью. habr.com Для каждого контейнера можно задать список пользователей и команд с различными правами доступа — на чтение или на чтение и запись. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.