Несколько способов хранения проектов на Python для доступа с разных устройств:

• Использование облачных сервисов, например PythonAnywhere. 1 Это среда для разработки на Python в браузере с хостингом. 1 Сервис подходит для работы на Mac, Windows и Linux. 1 При помощи командной строки можно работать с проектами на GitHub или любом другом репозитории и синхронизировать код и собственные данные. 1
• Контейнеризация проекта с помощью Docker. 25 Это позволяет сделать приложение более переносимым, масштабируемым и безопасным. 2 Для генерации образа Docker нужно создать Dockerfile, содержащий необходимые для сборки образа инструкции. 5 Затем Dockerfile обрабатывается сборщиком Docker, который и сгенерирует нужный образ. 5
• Использование объектного хранилища, например S3. 4 Одно из самых популярных решений, которое отличается надёжностью и масштабируемостью. 4 Для каждого контейнера можно задать список пользователей и команд с различными правами доступа — на чтение или на чтение и запись. 4