Какие существуют способы хранения и обработки массивов данных в современных информационных системах?

Некоторые способы хранения и обработки массивов данных в современных информационных системах:

• Блочные хранилища. cloud.vk.com Это базовый уровень хранения данных в облаках, виртуальные диски виртуальных машин. cloud.vk.com
• Базы данных. cloud.vk.com infourok.ru В них хранятся и обрабатываются данные, которые могут занимать большой объём. cloud.vk.com Базы данных оптимальны для постоянных типовых операций. cloud.vk.com
• Файловые хранилища. cloud.vk.com В таком хранилище файлы организованы в каталоги и подкаталоги (папки), каждый файл можно найти по имени и пути вложенных друг в друга каталогов. cloud.vk.com
• Data Lake. practicum.yandex.ru gb.ru Это озёра данных, которые не имеют единого формата и чёткой структуры. practicum.yandex.ru Порядок действий здесь такой: извлечение, загрузка в базу и трансформация в формат, который подходит для текущих задач. practicum.yandex.ru
• DWH (data warehouse). practicum.yandex.ru Единое хранилище для всех данных, на основе которых компания формирует отчёты и принимает решения. practicum.yandex.ru Файлы в них сгруппированы по областям применения и расположены по хронологии. practicum.yandex.ru
• Системы управления базами данных (СУБД). practicum.yandex.ru Бывают реляционными или нереляционными. practicum.yandex.ru Для работы с большими данными чаще используются первые — данные в них организованы в виде таблиц, которые связаны между собой ключами, а для запросов используют специальный язык — SQL. practicum.yandex.ru