Какие существуют способы хранения и обработки данных в Grafana?

Некоторые способы хранения и обработки данных в Grafana:

Хранение данных: сама по себе Grafana не сохраняет информацию, а только получает её и выводит на дашборд. blog.skillfactory.ru Всю работу по выгрузке, хранению и предоставлению доступа к данным выполняют экспортёры и СУБД. 1cloud.ru Например, для долгосрочного хранения метрик используется Mimir — масштабируемое решение. www.securitylab.ru

Обработка данных: для работы с большими объёмами данных используют следующие методы:

• Агрегация на стороне базы данных. www.securitylab.ru Применяют возможности СУБД для предварительной агрегации данных. www.securitylab.ru
• Кэширование запросов. www.securitylab.ru Настраивают кэширование часто используемых запросов для ускорения загрузки дашбордов. www.securitylab.ru
• Оптимизация запросов. www.securitylab.ru Используют временные рамки и фильтры для ограничения объёма обрабатываемых данных. www.securitylab.ru

Визуализация данных: по умолчанию платформа поддерживает множество способов визуализации данных. skillbox.ru Помимо этого, можно подключать сторонние методы отображения, которые доступны в магазине плагинов. skillbox.ru

Оповещения: встроенная система уведомлений присылает оповещения, исходя из пороговых значений, установленных пользователем. skillbox.ru Уведомления приходят на электронную почту, в мессенджеры или на другие платформы управления IT-инфраструктурой. skillbox.ru

Работа с языком запросов: Grafana поддерживает работу с PromQL — специальным языком запросов. skillbox.ru Это позволяет быстро обрабатывать большие наборы данных и извлекать из них больше полезной информации. skillbox.ru