Какие существуют способы фильтрации результатов информационного поиска в текстовых документах?

Некоторые способы фильтрации результатов информационного поиска в текстовых документах:

• Тематический анализ. masters.donntu.ru Позволяет получить список ключевых тем текста, которые представляются как отдельными словами, так и устойчивыми сочетаниями слов. masters.donntu.ru
• Выявление смысловых связей в тексте. masters.donntu.ru Устанавливает ассоциативные связи между ключевыми темами текстов. masters.donntu.ru В результате формируется «смысловой портрет текста» в форме ассоциативной семантической сети. masters.donntu.ru
• Автоматическое реферирование текста. masters.donntu.ru Позволяет разбить текст на множество семантически целостных фрагментов, отражающих основные темы документа, и выделить наиболее информативные. masters.donntu.ru
• Автоматическая классификация документов. masters.donntu.ru Позволяет классифицировать документы по темам, заданным эталонными текстами, или по темам, автоматически выделенным в коллекции документов. masters.donntu.ru
• Многоцелевая фильтрация на основе регулярных выражений. cyberleninka.ru Позволяет создавать несколько правил обработки, облегчая отладку и упрощая добавление новых правил без изменения существующих шаблонов. cyberleninka.ru
• Семантическая фильтрация. www.dissercat.com Обеспечивает повышение эффективности поиска информации за счёт отбора и ранжирования результатов по степени сходства с выбранным пользователем эталоном. www.dissercat.com