Какие существуют способы эффективного хранения больших объемов идентификаторов в базах данных?

Некоторые способы эффективного хранения больших объёмов идентификаторов в базах данных:

• Использование движков семейства MergeTree. shekshuev.github.io Они предназначены для хранения больших объёмов данных на диске в сжатом виде и поддерживают полный набор операций DML: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE. shekshuev.github.io
• Применение движка S3. shekshuev.github.io Он обеспечивает интеграцию с веб-службой Simple Storage Service (S3), которая позволяет хранить и получать любые объёмы данных. shekshuev.github.io Использование S3 позволяет существенно сэкономить на хранении данных по сравнению с другими движками. shekshuev.github.io
• Использование B-деревьев. systems.education Это стандартная реализация индексов почти во всех реляционных базах данных. systems.education B-деревья хранят пары ключ-значение, отсортированные по ключу, что позволяет эффективно искать ключ-значение и выполнять запросы к диапазонам. systems.education
• Применение подхода Data Vault. habr.com Он позволяет эффективно справляться с задачами интеграции данных из множества различных источников и поддерживать их историчность. habr.com В рамках этого подхода изменяющиеся атрибуты сущностей выносятся в отдельные сателлиты, что позволяет избежать дублирования данных. habr.com
• Использование Hadoop. thecode.media Это фреймворк для организации хранения больших данных любой сложности. thecode.media

Выбор способа хранения зависит от конкретных задач и требований к базе данных.