Какие существуют способы быстрого извлечения информации из больших текстовых массивов?

Несколько способов быстрого извлечения информации из больших текстовых массивов:

• Использование нейросетей. vc.ru Они способны обрабатывать данные быстрее и эффективнее, позволяя находить скрытые тенденции и паттерны. vc.ru С помощью нейросетей можно анализировать тексты с разных ракурсов: от выявления ключевых тем до понимания эмоциональной окраски. vc.ru
• Кластеризация. masters.donntu.ru Большое множество документов разбивают на группы по близости стиля, формы, различных частотных характеристик выявляемых ключевых слов. masters.donntu.ru
• Анализ статистики на уровне отдельных ключевых слов (терминов). compress.ru В текстовых массивах, где форма документа и набор лексики ограничены, новую информацию можно извлекать, анализируя статистику на уровне отдельных ключевых слов. compress.ru
• Перевод неструктурированных текстовых массивов в структурированные. masters.donntu.ru compress.ru После чего данные могут обрабатываться с помощью стандартных методов. masters.donntu.ru

Выбор метода зависит от конкретной задачи и типа обрабатываемых данных. habr.com