Какие существуют способы автоматического разделения сгруппированных данных?

Некоторые способы автоматического разделения сгруппированных данных:

• Кластеризация. 1 Разделение большой группы объектов на несколько поменьше. 1 Каждая малая группа называется кластером. 1 Кластер формируется на основе какого-то конкретного критерия. 1 Это может быть любая особенность объекта: размер, форма, категория, вид. 1
• Шардинг. 23 Разбиение базы данных на более мелкие, быстрые и управляемые части, называемые шардами (сегментами). 3 Каждый шард представляет собой отдельную базу данных, а в совокупности эти шарды составляют единую базу данных. 3
• Хешированное шардирование. 2 Данные разбиваются на шарды на основе хеш-функции, которая принимает входные данные и возвращает хеш-значение. 2 Это значение определяет, в какой шард будет помещена каждая запись данных. 2
• Диапазонное шардирование. 2 Данные разбиваются на шарды на основе диапазона значений. 2 Значения могут присваиваться с помощью ключей (ключевое шардирование) и других атрибутов. 2
• Круговое шардирование. 2 Шарды упорядочиваются в виде кольца и каждый из них ответственен за определённый диапазон значений. 2 Запросы на данные маршрутизируются в соответствии с позицией шарда в кольце. 2
• Динамическое шардирование. 2 Позволяет автоматически масштабировать хранилище в зависимости от текущей производительности и объёма данных. 2