Несколько способов анализа частотности элементов в массиве данных:

• Метод reduce. 1 Позволяет подсчитать количество вхождений элементов в массиве. 1 В объекте count собираются ключи (элементы массива) и значения (частота их встречаемости). 1
• Подсчёт в отсортированном массиве. 1 Сначала нужно сгруппировать одинаковые элементы с использованием sort, а затем произвести подсчёт. 1 Такой подход упрощает логику и потенциально сокращает временную сложность. 1
• Использование библиотек. 1 С помощью lodash или underscore можно сократить объём шаблонного кода и улучшить его читаемость. 1
• Использование объекта Map. 1 Подходит для сложных ключей. 1
• Сортировка элементов по частоте. 1 Для выявления наиболее часто встречающихся элементов можно отсортировать их. 1

Также для частотного анализа массива данных в Excel можно использовать функцию ЧАСТОТА (FREQUENCY). 4 Она позволяет подсчитать количество значений, попадающих в заданные интервалы. 4

Ещё один способ — использовать сводную таблицу. 5 Для этого нужно построить по массиву данных сводную таблицу, перенести столбец с данными в строки полей сводной таблицы, а столбец со значениями — в значения, а затем сгруппировать данные в строках. 5