Некоторые современные технологии автоматизации химических производств:

• Искусственный интеллект. 1 В химической промышленности используют машинное обучение для работы с табличными данными, глубокое обучение (например, компьютерное зрение или видеоаналитику) для прогнозирования качества продукции и предотвращения нарушений регламентов, генеративный ИИ для ускорения процессов и снижения стоимости исследований и создания продукции. 1
• MES (Manufacturing Execution System). 1 Система позволяет контролировать параметры технологических процессов, оперативно реагировать на любые отклонения, управлять распределением производственных задач между рабочими центрами. 1 Собираемые данные обо всём производственном цикле (от исходного сырья до готовой продукции) помогают принимать взвешенные управленческие решения. 1
• Предиктивная аналитика и BigData. 1 Технология позволяет анализировать параметры и производственные процессы, влияющие на выработку химических соединений, прогнозировать состояние оборудования, уровень спроса на продукцию и её качество, снижать риски аварий на производстве. 1
• Частные облака. 1 Позволяют быстро и безопасно масштабироваться, тестировать гипотезы и решения, сокращать время на разработку ПО. 1
• АСУ ТП (автоматизированные системы управления технологическими процессами). 2 Ядро управления всей системой. 2 Включают в себя контроллеры, каналы обмена данными, панели оператора, SCADA-системы и модули удалённого мониторинга. 2
• Интеллектуальные датчики и сенсоры. 2 Контролируют даже малейшие отклонения температуры, давления, уровня, кислотности и других параметров. 2
• Механизмы дозирования и смешивания. 2 Работают с минимальными погрешностями, чтобы обеспечить стабильный результат при каждом цикле. 2
• Системы аварийного отключения (ESD). 2 В критических ситуациях мгновенно блокируют подачу сырья, отключают оборудование и предотвращают ЧП. 2