Какие существуют современные способы деления больших объемов данных на малые группы?

Некоторые современные способы деления больших объёмов данных на малые группы:

• Кластеризация. practicum.yandex.ru apptask.ru Это разделение большой группы объектов на несколько поменьше (кластеров) на основе конкретного критерия (размер, форма, категория, вид). practicum.yandex.ru Для кластеризации больших объёмов данных используются, например, модификации алгоритма K-means (Mini-Batch K-means, Parallel K-means), алгоритм DBSCAN, иерархическая кластеризация. infourok.ru

• Партиционирование. proselyte.net Это механизм разделения больших массивов данных (обычно, в базах данных) на меньшие части для повышения производительности, доступности данных и балансировки нагрузки. proselyte.net Выделяют три вида партиционирования: вертикальное (данные разбиваются таким образом, чтобы таблицы, которые относятся к определённому домену, находились на выделенных серверах), горизонтальное (записи одного типа распределяются в разных таблицах) и основанное на поисковом сервисе (отдельный сервис за пределами БД определяет, в какую партицию записывать новые данные). proselyte.net

• Разделение на основе диапазона. appmaster.io Предполагает разделение данных на основе определённого диапазона значений для заданного ключа. appmaster.io Например, можно разделить записи о клиентах на основе диапазона их идентификаторов. appmaster.io

• Разделение на основе хэша. appmaster.io Предполагает применение хэш-функции к ключу шарда, по полученному хэшу определяется, к какому шарду относятся данные. appmaster.io Такая стратегия обеспечивает более равномерное распределение данных по хранилищам. appmaster.io