Какие существуют современные системы кодирования для управления большими базами данных?

Некоторые современные системы кодирования для управления большими базами данных:

• PostgreSQL. mixtelecom.ru practicum.yandex.ru Клиент-серверная реляционная СУБД, которая обладает значительной функциональностью и производительностью. practicum.yandex.ru Подходит для масштабных проектов с большими массивами данных и высокой нагрузкой. practicum.yandex.ru
• MySQL. mixtelecom.ru practicum.yandex.ru Реляционная СУБД клиент-серверного типа, которая подходит для средних и небольших команд или проектов. practicum.yandex.ru
• Redis. mixtelecom.ru Распределённая система с открытым исходным кодом, которая отличается простотой хранения данных. mixtelecom.ru Поиск информации происходит по соответствию ключей в оперативной памяти. mixtelecom.ru
• Apache Cassandra. mixtelecom.ru sky.pro Распределённая NoSQL база данных, разработанная для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости. sky.pro Подходит для приложений, требующих низкой задержки и высокой производительности. sky.pro
• Apache HBase. sky.pro Распределённая, масштабируемая, столбцово-ориентированная база данных, построенная на основе HDFS. sky.pro Предназначена для обработки больших объёмов данных в режиме реального времени. sky.pro
• Amazon Redshift. sky.pro Облачный дата-склад, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). sky.pro Оптимизирован для выполнения сложных аналитических запросов на больших объёмах данных. sky.pro
• Databricks. www.analyticsvidhya.com Унифицированная аналитическая платформа, предназначенная для обработки больших объёмов данных и машинного обучения. www.analyticsvidhya.com Основана на Apache Spark, предлагает функции совместной работы в области разработки данных, науки о данных и аналитики. www.analyticsvidhya.com
• IBM BigInsights. www.analyticsvidhya.com Платформа для обработки больших данных корпоративного уровня, которая включает Apache Hadoop и другие технологии с открытым исходным кодом. www.analyticsvidhya.com Предоставляет инструменты для хранения, обработки и аналитики данных. www.analyticsvidhya.com