Некоторые современные системы кодирования для управления большими базами данных:

• PostgreSQL. 15 Клиент-серверная реляционная СУБД, которая обладает значительной функциональностью и производительностью. 5 Подходит для масштабных проектов с большими массивами данных и высокой нагрузкой. 5
• MySQL. 15 Реляционная СУБД клиент-серверного типа, которая подходит для средних и небольших команд или проектов. 5
• Redis. 1 Распределённая система с открытым исходным кодом, которая отличается простотой хранения данных. 1 Поиск информации происходит по соответствию ключей в оперативной памяти. 1
• Apache Cassandra. 12 Распределённая NoSQL база данных, разработанная для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости. 2 Подходит для приложений, требующих низкой задержки и высокой производительности. 2
• Apache HBase. 2 Распределённая, масштабируемая, столбцово-ориентированная база данных, построенная на основе HDFS. 2 Предназначена для обработки больших объёмов данных в режиме реального времени. 2
• Amazon Redshift. 2 Облачный дата-склад, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). 2 Оптимизирован для выполнения сложных аналитических запросов на больших объёмах данных. 2
• Databricks. 3 Унифицированная аналитическая платформа, предназначенная для обработки больших объёмов данных и машинного обучения. 3 Основана на Apache Spark, предлагает функции совместной работы в области разработки данных, науки о данных и аналитики. 3
• IBM BigInsights. 3 Платформа для обработки больших данных корпоративного уровня, которая включает Apache Hadoop и другие технологии с открытым исходным кодом. 3 Предоставляет инструменты для хранения, обработки и аналитики данных. 3