Некоторые современные методы регистрации и обработки данных в физических экспериментах:

• Машинное обучение. 2 Позволяет автоматически находить скрытые зависимости в данных, выявлять закономерности и строить прогнозы. 2 В процессе машинного обучения проводят подготовку данных, выбирают модель, обучают её и оценивают качество. 2
• Методы анализа данных. 2 Позволяют выявлять зависимости между различными переменными и определять статистическую значимость этих зависимостей. 2 К таким методам относятся описательная статистика, корреляционный анализ, регрессионный анализ и анализ временных рядов. 2
• Оцифровка данных. 1 В электронных экспериментах данные измерений сразу поступают в компьютер. 1
• Корректировка данных. 14 Проводится с учётом искажений детектора, например, с помощью калибровки и алайнмента. 14
• Трекинг. 14 Один из эффективных методов трекинга использует фильтр Калмана, который позволяет учитывать неоднородность магнитного поля, многократное рассеяние и потери энергии. 14
• Детальное моделирование процессов эксперимента. 14 Например, взаимодействия пучка с мишенью или налетающей частицей, рассеяния при прохождении частиц через детекторы. 1