Какие существуют современные методы разбиения информации для поисковых систем?

Некоторые современные методы разбиения информации для поисковых систем:

• Кластеризация ключевых слов. www.unisender.com Это процесс объединения ключевых слов в группы (кластеры) по общим характеристикам, значению или темам. www.unisender.com Существуют три основных способа кластеризации: ручной, автоматический и смешанный: www.unisender.com

• Ручной способ. www.unisender.com Подходит для небольшого семантического ядра, куда входит не более 500 ключевых слов. www.unisender.com Группировка ключевиков выполняется специалистом вручную: он просматривает и анализирует каждое слово или фразу и самостоятельно решает, к какому кластеру её отнести. www.unisender.com

• Автоматический способ. www.unisender.com Подразумевает использование специальных сервисов (Пиксель Тулс, TopVisor, SEMParser, Rush Analitics, Key Collector). www.unisender.com Способ подходит для группировки большого количества ключевых слов, так как значительно ускоряет процесс. www.unisender.com

• Смешанный способ. www.unisender.com Подразумевает, что сначала кластеризацию проводят с помощью сервисов, а затем проверяют полученные группы ключевых слов и корректируют их вручную. www.unisender.com

• Микроразметка. vc.ru www.ihc.ru Это добавление тегов и атрибутов элементам HTML, благодаря чему поисковые системы и другие приложения могут лучше понимать содержание веб-страниц и сайтов в целом. vc.ru Актуальный стандарт микроразметки (словарь Schema.org + синтаксис JSON-LD) позволяет максимально подробно представить необходимую семантическую структуру с иерархиями, связями и вспомогательными описаниями, понятными машинам. vc.ru