Какие существуют современные методы распознавания и обработки неподвижных объектов на изображениях?

Некоторые современные методы распознавания и обработки неподвижных объектов на изображениях:

• Обнаружение и распознавание неподвижных малоконтрастных объектов на основе фрактальных характеристик. ukonf.com Объект характеризуется в целом, а явления рассматриваются как структуры с внутренними топологическими связями. ukonf.com
• Построение нелинейных локально-адаптивных фильтров. ukonf.com Для этого используются пространственные связи между элементами изображения. ukonf.com Такой подход позволяет реализовать подавление шума, повышение локального контраста, выделение локальных деталей. ukonf.com
• Сегментация изображения. rdc.grfc.ru Изображение разбивается на несколько областей или фрагментов для отдельного исследования. rdc.grfc.ru
• Обнаружение объекта. rdc.grfc.ru Идентифицирует конкретный объект на изображении. rdc.grfc.ru
• Расширенное обнаружение объектов. rdc.grfc.ru Распознаёт множество объектов в одном изображении. rdc.grfc.ru
• Распознавание лиц. rdc.grfc.ru Расширенный тип обнаружения объектов, который не только распознаёт человеческое лицо на изображении, но и идентифицирует конкретного человека. rdc.grfc.ru
• Обнаружение края. rdc.grfc.ru Метод, используемый для определения внешнего края объекта или ландшафта, чтобы лучше определить, что находится на изображении. rdc.grfc.ru
• Сопоставление признаков. rdc.grfc.ru Тип обнаружения шаблонов, который сопоставляет сходства в изображениях, чтобы помочь их классифицировать. rdc.grfc.ru

Также для распознавания объектов на изображениях часто используют методы глубокого обучения, реализуемые с помощью нейронных сетей. www.decosystems.ru