Некоторые современные методы распознавания и обработки неподвижных объектов на изображениях:

• Обнаружение и распознавание неподвижных малоконтрастных объектов на основе фрактальных характеристик. 1 Объект характеризуется в целом, а явления рассматриваются как структуры с внутренними топологическими связями. 1
• Построение нелинейных локально-адаптивных фильтров. 1 Для этого используются пространственные связи между элементами изображения. 1 Такой подход позволяет реализовать подавление шума, повышение локального контраста, выделение локальных деталей. 1
• Сегментация изображения. 2 Изображение разбивается на несколько областей или фрагментов для отдельного исследования. 2
• Обнаружение объекта. 2 Идентифицирует конкретный объект на изображении. 2
• Расширенное обнаружение объектов. 2 Распознаёт множество объектов в одном изображении. 2
• Распознавание лиц. 2 Расширенный тип обнаружения объектов, который не только распознаёт человеческое лицо на изображении, но и идентифицирует конкретного человека. 2
• Обнаружение края. 2 Метод, используемый для определения внешнего края объекта или ландшафта, чтобы лучше определить, что находится на изображении. 2
• Сопоставление признаков. 2 Тип обнаружения шаблонов, который сопоставляет сходства в изображениях, чтобы помочь их классифицировать. 2

Также для распознавания объектов на изображениях часто используют методы глубокого обучения, реализуемые с помощью нейронных сетей. 4