Какие существуют современные методы поиска неизвестных параметров?

Некоторые современные методы поиска неизвестных параметров:

• Метод динамического расширения регрессора (DREM). ntv.ifmo.ru Обеспечивает сходимость оценок настраиваемых параметров к их истинным значениям. ntv.ifmo.ru Позволяет за счёт регулирования коэффициентов адаптации алгоритма повышать быстродействие метода для каждого оцениваемого параметра в отдельности и, как следствие, увеличить точность получаемых оценок. ntv.ifmo.ru
• Метод наибольшего правдоподобия. spravochnick.ru Статистический метод, используемый для построения статистической модели на основе информации и обеспечения оценки всех параметров модели. spravochnick.ru Основой метода является предположение о том, что все данные о статистической выборке содержатся в функции правдоподобия. spravochnick.ru
• Метод подстановки. spravochnick.ru Наиболее простой метод отыскания точечных оценок. spravochnick.ru Заключается в том, что оценкой неизвестного параметра является соответствующая выбранная числовая характеристика. spravochnick.ru
• Метод классификации. donntu.ru Наблюдения делятся на один или несколько классов, а те наблюдения, которые не принадлежат ни к одному из классов, признаются выбросами. donntu.ru Самыми распространёнными подходами в этом методе являются нейронные сети, Байесовы сети, метод на основе правил и метод опорных векторов. donntu.ru
• Спектральный метод. donntu.ru На основе частотных характеристик данных строится модель, которая должна учесть большую часть изменчивости в данных. donntu.ru