Какие существуют современные методы поиска неизвестных параметров?

Некоторые современные методы поиска неизвестных параметров:

• Метод динамического расширения регрессора (DREM). 4 Обеспечивает сходимость оценок настраиваемых параметров к их истинным значениям. 4 Позволяет за счёт регулирования коэффициентов адаптации алгоритма повышать быстродействие метода для каждого оцениваемого параметра в отдельности и, как следствие, увеличить точность получаемых оценок. 4
• Метод наибольшего правдоподобия. 2 Статистический метод, используемый для построения статистической модели на основе информации и обеспечения оценки всех параметров модели. 2 Основой метода является предположение о том, что все данные о статистической выборке содержатся в функции правдоподобия. 2
• Метод подстановки. 2 Наиболее простой метод отыскания точечных оценок. 2 Заключается в том, что оценкой неизвестного параметра является соответствующая выбранная числовая характеристика. 2
• Метод классификации. 1 Наблюдения делятся на один или несколько классов, а те наблюдения, которые не принадлежат ни к одному из классов, признаются выбросами. 1 Самыми распространёнными подходами в этом методе являются нейронные сети, Байесовы сети, метод на основе правил и метод опорных векторов. 1
• Спектральный метод. 1 На основе частотных характеристик данных строится модель, которая должна учесть большую часть изменчивости в данных. 1