Некоторые современные методы обработки больших массивов веб-страниц для создания эффективного поискового индекса:
Использование поисковых роботов. 25 Это программы, которые автоматически переходят от одной ссылки на сайте к другой, анализируют содержимое каждой встреченной страницы и находят новые ссылки для последующего сканирования. 5 Роботы используют различные алгоритмы для определения, какие страницы и как часто нужно сканировать. 5
Парсинг. 5 В процессе поисковый робот посещает веб-страницу, «читает» её код HTML и анализирует содержимое. 5 Это включает в себя обработку текста, изображений, видео и других элементов страницы, а также извлечение ссылок на другие страницы. 5
Использование специальных механизмов. 2 Например, для ускорения индексации часто обновляемых страниц, таких как новостные сайты, используется специальный быстрый робот. 2 Это позволяет делать новости доступными в поисковой системе практически мгновенно после их публикации. 2
Применение протоколов сериализации данных. 3 Например, Protocol Buffers — протокол передачи структурированных данных, предложенный Google как эффективная бинарная альтернатива текстовому формату XML. 3
Использование алгоритмов ранжирования. 15 После индексации поисковые системы используют различные алгоритмы, которые учитывают сотни различных факторов, чтобы определить, какой порядок следует придерживаться при отображении индексированных страниц в результатах поиска. 5 Например, Google использует алгоритм RankBrain, который использует машинное обучение для улучшения результатов поиска. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.