Некоторые современные методы машинного перевода:

1. Перевод на основе правил (Rule-Based Machine Translation). 1 Метод основывается на использовании строго заданных лингвистических правил, которые описывают грамматику, лексику и синтаксис исходного и целевого языков. 1 Переводческая система переводит текст, применяя эти правила непосредственно к каждому предложению. 1
2. Статистический перевод (Statistical Machine Translation). 1 Метод использует статистические модели для анализа больших параллельных корпусов текстов на двух языках. 1 Модель сравнивает частоту встречаемости различных слов и фраз в парах языков, чтобы определить наиболее вероятный перевод. 1
3. Нейронный машинный перевод (NMT). 2 Новейший тип, в котором используется глубокое обучение для управления процессом перевода в нейронной сети. 2 Метод понимает различные языковые аспекты и даёт более точные и естественно звучащие переводы, чем другие методы. 2
4. Гибридный машинный перевод (HMT). 4 Этот метод может объединять в себе сразу несколько подходов: RBMT, CBMT, EBMT, SMT и NBMT. 4