Некоторые современные методы хранения и обработки больших объёмов текстовых данных:

• Data Lake. 35 Хранилище, куда стекаются и где хранятся все необработанные данные в исходном формате, то есть без преобразования. 5 Каждый элемент в таком хранилище наделяется уникальным идентификатором и набором тегов. 5
• Data Warehouse. 35 Единое хранилище для всех данных, на основе которых компания формирует отчёты и принимает решения. 3 Файлы в них сгруппированы по областям применения и расположены по хронологии. 3
• Системы управления базами данных (СУБД). 3 Для работы с большими данными чаще используются реляционные СУБД: данные в них организованы в виде таблиц, которые связаны между собой ключами, а для запросов используют специальный язык — SQL. 3
• Apache Hadoop. 4 Фреймворк с открытым исходным кодом для распределённого хранения и обработки больших наборов данных между кластерами компьютеров. 4
• Искусственный интеллект (ИИ). 2 Нейросети и алгоритмы машинного обучения способны выявлять паттерны, анализировать настроение и даже генерировать текст на основе заданных параметров. 2