Какие существуют современные алгоритмы поиска информации в больших базах данных?

Некоторые современные алгоритмы поиска информации в больших базах данных:

• Бинарный поиск. vk.com Применяется для поиска элемента в отсортированном массиве или списке. vk.com Для повышения эффективности бинарного поиска в условиях больших данных применяются различные методы оптимизации, например, выравнивание данных в памяти и блочное разбиение. vk.com
• Кластеризация. sky.pro neerc.ifmo.ru Данные разбиваются на группы «похожести», когда данные в каждой группе обладают сходными признаками, по которым можно существенно снизить круг дальнейшего поиска. neerc.ifmo.ru
• Нечёткий поиск. moluch.ru Позволяет быстро отобрать все слова, фрагменты которых совпадают с фрагментами слова в запросе, лежащие в заданной окрестности допустимых искажений. moluch.ru Задавая размер этой окрестности, можно регулировать точность и полноту поиска — отбирать слова по степени близости к запросу. moluch.ru
• Использование специализированных структур данных. vk.com Например, B-деревья и их производные специально разработаны для работы с большими объёмами информации, размещённой на дисках. vk.com Они уменьшают количество операций ввода-вывода за счёт увеличения ветвления и меньшей глубины дерева. vk.com
• Параллельный и распределённый поиск. vk.com Разбиение задачи поиска на независимые части и распределение их между несколькими ядрами процессора позволяет ускорить выполнение алгоритма. vk.com В системах с распределённым хранением данных можно одновременно проводить поиск по разным узлам, а затем агрегировать результаты. vk.com