Некоторые продвинутые методы обработки данных с помощью Power Query:

• Создание пользовательских столбцов. 15 Можно использовать пользовательские формулы для создания новых столбцов на основе данных. 1 Это позволяет выполнять сложные манипуляции с данными с учётом конкретных потребностей. 1
• Группировка и агрегирование данных. 1 Можно группировать данные по определённым критериям и выполнять агрегирование, такое как сумма, среднее значение, подсчет и другие. 1 Это помогает эффективно обобщать и анализировать данные. 1
• Сводные и несводные столбцы. 1 Можно преобразовывать структуру данных, преобразовывая столбцы в строки и наоборот. 1 Это полезно для подготовки данных для анализа или составления отчётов. 1
• Параметризация запросов. 1 Можно создавать динамические запросы с помощью параметров, позволяющих настраивать критерии извлечения и преобразования данных без изменения самого запроса. 1
• Операция Merge. 3 Позволяет соединять несколько таблиц в одну по ключу (по простому или по составному ключу, когда соответствие нужно находить по нескольким столбцам). 3
• Использование языка программирования M. 35 Power Query — это интерпретатор скриптового языка программирования, специализированного для работы с данными. 3 Он открывает огромные возможности по манипуляции данными, которые недоступны с использованием графического интерфейса. 3