Некоторые примеры успешного применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) в разных отраслях:

• Медицина. 1 ИСППР помогают ставить медицинские диагнозы, определять противопоказания, ориентироваться в лечебных процедурах, создавать условия наиболее эффективного лечения, предсказывать исходы назначенного курса лечения. 1
• Промышленность. 1 Пример применения ИСППР в промышленности — прогнозирование качества изделия в зависимости от замеряемых параметров технологического процесса. 1
• Банковское дело. 1 ИСППР решают проблему возможной некредитоспособности клиентов банка на основе анализа кредитной истории предыдущих клиентов. 1 Система позволяет классифицировать заёмщика по группам риска, а также бороться с мошенничеством. 1
• Страхование. 1 ИСППР определяют типичные группы (профили) клиентов, чтобы предлагать определённые услуги страхования с наименьшим для компании риском и с пользой для клиента. 1
• Розничная торговля. 5 ИИ анализирует поведение покупателей и предлагает персонализированные рекомендации. 5 Например, онлайн-магазины используют ИИ для рекомендаций товаров на основе предыдущих покупок и просмотров. 5
• Транспорт. 5 Одно из самых известных применений ИСППР в транспорте — автономные транспортные средства, которые используют ИИ для анализа окружающей среды и принятия решений в реальном времени. 5
• Энергетика. 2 Например, в «Роснефти» ИСППР применяются для прогнозирования технического обслуживания оборудования, мониторинга безопасности и оптимизации производственных процессов. 2
• Авиакомпания «Аэрофлот». 2 ИСППР внедряют для оптимизации бизнес-процессов, таких как управление рейсами и планирование обслуживания воздушных судов. 2 Также ИИ применяют для улучшения обслуживания клиентов и предсказания возможных сбоев. 2