Какие существуют практические примеры применения теоремы Байеса в Data Science?

Некоторые практические примеры применения теоремы Байеса в Data Science:

• Расчёт вероятности дождя при условии, что влажность воздуха превысила заданное значение. 1 С помощью теоремы Байеса можно рассчитать вероятность наступления одного события при условии, что наступило другое. 1
• Определение вероятности бронхита при наличии у пациента кашля. 1 Исследователь собрал данные о том, как часто у пациентов с бронхитом есть кашель. 1 С помощью теоремы Байеса можно рассчитать вероятность бронхита при наличии у пациента кашля. 1
• Фильтрация спам-писем в электронной почте. 2 Мультиномиальная модель Байеса, основанная на теории вероятности, применяется для определения того, к какому классу относится новый объект, основываясь на вероятностной оценке его характеристик. 2
• Решение задачи о том, категориями каких товаров онлайн-магазина больше пользуются у клиентов. 2 Например, если нужно определить, мужской или женской категорией товаров больше пользуются клиенты. 2