Какие существуют популярные методы анализа новостного контента в интернете?

Некоторые популярные методы анализа новостного контента в интернете:

• Контент-анализ. offlineisnotenough.tilda.ws www.unisender.com Позволяет изучать распространённость определённых тем или ключевых слов в большом объёме онлайн-данных, отслеживать эволюцию онлайн-дискуссии, сравнивать контент на разных интернет-платформах и в разных сообществах. offlineisnotenough.tilda.ws
• Анализ настроений. vc.ru С его помощью определяют тон или чувства в новостных статьях, сообщениях в социальных сетях или публичных комментариях. vc.ru Технология различает позитивные, негативные и нейтральные новости. vc.ru
• Мониторинг СМИ. vc.ru Инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как «Медиалогия SM», «Бренд Аналитикс», «СКАН-Интерфакс» и YouScan, позволяют компаниям и организациям отслеживать, что о них сообщают в СМИ. vc.ru
• Персонализированные новости и рекомендации. vc.ru ИИ анализирует модели потребления и настраивает отображение и форматы новостей, чтобы пользователи могли получать контент, который актуален и соответствует их интересам. vc.ru
• Обнаружение ложных новостей. vc.ru Технологии глубокого обучения и НЛП анализируют статьи, проверяют факты и выявляют закономерности распространения мистификаций. vc.ru
• Курирование и обобщение контента. vc.ru ИИ подбирает контент на основе конкретных интересов пользователей и обобщает длинные статьи в простые для понимания основные моменты. vc.ru