Некоторые популярные цветовые палитры для визуализации данных:

• Последовательные. 1 Используются, когда значения данных можно упорядочить от меньшего к большему. 1 Обычно такие палитры применяют для отображения одной категории данных, например, в виде столбчатой диаграммы, или для визуализации сложного набора данных с множеством категорий. 1
• Качественные. 1 Используются для представления категориальных данных, которые не имеют естественного последовательного порядка, например, пола или расы. 1
• Расходящиеся. 2 Это как две последовательные палитры, которые выходят из одной точки в разных направлениях. 2 Пример: средняя температура в зимние месяцы или приток/отток населения из регионов. 2
• Палитры из пакета Viridis. 2 Серия из восьми палитр: viridis, magma, plasma, inferno, cividis, mako, rocket, turbo. 2 Эти палитры сделаны с учётом основных форм нарушения цветовосприятия, они равномерны по яркости и хорошо подходят для упорядоченных данных. 2
• Палитры от Carto. 2 На сайте представлены цветовые палитры, которые соответствуют общепринятым стандартам и представлениям о доступности. 2

Для подбора цветовой палитры можно использовать, например, такие инструменты: Color Picker for Data, Chroma.js, Colorbrewer2. 45