Какие существуют подходы к преобразованию естественного языка в SQL-запросы?

Некоторые подходы к преобразованию естественного языка в SQL-запросы:

• Использование больших языковых моделей (LLM). habr.com Модели обучаются и тестируются на больших наборах пар запросов на естественном языке и языке SQL, которые способны извлекать информацию из одной или нескольких баз данных. habr.com
• Метод семантического соответствия. www.iaees.org Для перевода естественного языка в SQL используются набор правил и словарь данных, который состоит из наборов семантики для отношений и атрибутов. www.iaees.org Процесс включает конвертацию в нижний регистр, токенизацию, маркировку частей речи, извлечение элементов базы данных и SQL. www.iaees.org
• Метод, основанный на правилах. levioconsulting.com Для преобразования естественного текста в SQL создаются шаблоны и совпадения, которые подаются в правила на основе схемы SQL. levioconsulting.com